Text Mining

Ide : text mining filter kalimat kasar/kotor pada colom komentar Facebook

Tahap pre processing :

Ide ini menggunakan beberapa tahap dan mencangkup beberapa rutinitas
di kolom komentar facebook tindakan yang dapat digunakan yaitu lowerCase
Mengubah semua karakter huruf menjadi huruf kecil dan menggunakan tokenizing
Untuk proses penguraian deskripsi semula kalimat menjadi kata kata, kemudian
Di gunakan lagi filtering kalimat untuk menganalisis kata kata kasar terlarang
Yang tidak dapat di tampilkan pada kolom komentar

Tabel keyword

Skema dari proses pengambilan facebook

Proses text processing yang di jadikan input

Setelah proses itu telah terdapat kumpulan stopword (lihat tabel negative word)
Kemudian sistem akan membandingkan kata kata yang di input kan
Ke dalam database stopword

Hasil dari proses filter

membuat dan menyimpan hasil klasifikasi pada WEKA

langkah awal :

Silahkan Anda mengambil sample data di https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Contraceptive+Method+Choice

kemudian save pada notepad dengan dengan nama dataset.csv ekstensi file .csv yang akan berubah menjadi bentuk excel

 Kemudian buka aplikasi weka, kemudian klik explore dan pilih open file, pilih file dataset.csv yang sudah di buat

Untuk file of type nya di rubah menjadi CSV data file(*.scv)

Kemudian pilih menu classify klik menu choose, klik clasifier kemudian pilih folder functions selanjut nya pilih folder bayes , kemudian pilih metode penghitungan dengan naievs bayes

Kemudian klik start

Kemudian ditemukan hasil sebagai berikut :

Photoshop efek splash terbaru

Photoshop efek wajah circle terbaru 2017